第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会在我校举行

       9月20-22日，第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE2024）在温州理工学院成功举行。此次盛会吸引了众多国内外知名专家学者及青年学者，共同探讨大数据、人工智能与软件工程领域的最新研究进展与未来发展趋势。

       中国科学院院士郭爱克教授，加拿大工程院院士、IEEE会士Fakhri Karray教授，圭尔夫大学杨先一教授，国家杰青、中国科学院深圳先进技术研究院吴新宇教授，温州理工学院校长周文龙教授，温州理工学院副校长胡新根教授等领导和嘉宾出席开幕式。开幕式由本次会议主席、温州理工学院副校长胡新根主持。

       大会组委会名誉主席、温州理工学院校长周文龙致开幕词，对远道而来的嘉宾和参会者表示热烈欢迎。他指出，当前大数据、人工智能与软件工程已深度融入经济社会，成为新质生产力的关键。温州理工学院将持续聚焦“人工智能+”战略，重点打造人工智能、智能制造等特色优势学科群，为区域经济产业转型升级注入新的动力。他呼吁各界深化合作，贯彻落实国家“人工智能+”行动部署，搭建交流平台，促进产学研用融合，推动教育链、创新链与产业链的共同发展。

       据悉，本次大会共设置4个主题报告和20场专题报告。数智学院院长刘明哲教授、副院长汪日伟教授分别主持了上、下午的大会报告。中国科学院院士郭爱克教授以《探索脑智能本质，照亮类脑智能之路》为题，深入阐述了脑智能与类脑智能的前沿研究。

       加拿大工程院院士、IEEE会士Fakhri Karray教授分享了《生成式AI的展望：里程碑与社会影响》，探讨了生成式AI技术的最新进展及其对社会各领域的潜在影响。

       来自加拿大圭尔夫大学的杨先一教授，就《农业与环境工程系统的先进智能方法》进行了深入剖析。

       而中国科学院深圳先进技术研究院的吴新宇教授，则围绕《外骨骼机器人的发展与反思》进行了详细阐述。这些报告不仅展示了各自领域的最新成果，也为参会者提供了宝贵的学术启示。

       温州理工学院数据科学与人工智能学院的卓林琳、吴问其、任舒扬分别就化合物ADMET属性的精准预测、初级视觉皮层神经网络架构的动态演变，以及区块链技术赋能下的联邦学习架构的扩展性设计等前沿课题，进行了深入而精彩的报告，展现了学院在数据科学与人工智能领域的深厚底蕴与前瞻视野。来自桂林电子科技大学、沈阳航空航天大学以及一汽集团研发总院的专家学者也相继登台，他们围绕隐私保护的联邦学习安全聚合技术、基于RF K-means++方法的古代玻璃成分分析，以及基于二次规划与模糊算法的回溯系统等主题，分享了各自领域的最新研究成果与独到见解，进一步丰富了会议的内容与层次。

       会议特别设立线上报告会场，为无法亲临现场的学者提供了宝贵的展示与交流机会。来自上海海事大学、哈尔滨商业大学、北京交通大学等多所国内外知名高校的学者跨越地域限制，就时间序列预测模型的优化、图像处理中的鲁棒性抠图方法、心房颤动预测模型的构建、电力需求预测框架的改进、药物副作用预测的图方法创新，以及水下声通信信号调制识别等多个领域的前沿研究进行了深入探讨与交流，不仅拓宽了与会者的学术视野，也促进了跨领域合作与思想碰撞。

       闭幕式上，组委会对优秀报告进行了表彰。此次研讨会的成功举办不仅促进了国内外学者之间的交流与合作，也为推动大数据、人工智能与软件工程领域的创新发展贡献了力量。

副校长胡新根为郭爱克院士颁发荣誉讲者证书

副校长胡新根为杨先一教授颁发荣誉讲者证书

数智学院院长刘明哲为吴新宇教授颁发荣誉讲者证书

听众与学者交流